Spring AI 多模型接入指南
不需要学 Python，用 Spring Boot 也能轻松接入大模型。Spring AI 让 Java 开发者自然地和 AI 对话。
一、Spring AI 简介
- 1.1 Spring AI 的设计理念——让 AI 成为 Spring 生态的一部分
- 1.2 核心模块——ChatClient / EmbeddingClient / VectorStore
- 1.3 支持的模型——OpenAI / Azure OpenAI / Ollama / 文心 / 通义千问
二、环境准备
- 2.1 添加依赖——
spring-ai-openai-spring-boot-starter - 2.2 配置 API Key——
spring.ai.openai.api-key - 2.3 BOM 版本管理
三、ChatClient 基本使用
- 3.1 最简单的对话——
chatClient.call(prompt) - 3.2 Prompt Template——带占位符的模板
- 3.3 流式输出——
chatClient.stream(prompt)，SSE - 3.4 System Message——设定 AI 的角色
四、多模型切换
- 4.1 OpenAI——GPT-4o / GPT-4o-mini
- 4.2 文心一言——百度千帆
- 4.3 通义千问——阿里 DashScope
- 4.4 Ollama——本地模型
五、多模态——图片理解
- 5.1
ChatClient传入图片 - 5.2 应用场景——图片描述、OCR
六、实战案例
- 6.1 智能客服——根据 FAQ 知识库回答
- 6.2 代码审查助手——让 AI 审查代码
- 6.3 文本摘要——长文本生成摘要
七、总结
- Spring AI 让 Java 开发者零门槛接入 AI
- 关键——Prompt 设计和多模型切换
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