Docker 镜像瘦身
Java 应用 Docker 镜像动辄 1GB+，拉取慢、占用大。多阶段构建 + Alpine + JRE 裁剪，把镜像瘦到 150MB。
一、镜像大小分析
- 1.1
docker images查看镜像大小 - 1.2
docker history <image>——每一层的大小 - 1.3 罪魁祸首——基础镜像大、构建依赖残留
二、优化 1：选择精简基础镜像
- 2.1
openjdk:8→ 600MB - 2.2
openjdk:8-jre-alpine→ 84MB - 2.3
eclipse-temurin:17-jre-alpine→ 180MB - 2.4 Alpine 的问题——musl libc 可能不兼容
三、优化 2：多阶段构建
- 3.1 第一阶段——Maven/Gradle 构建（包含 JDK）
- 3.2 第二阶段——只复制 JAR 包 + JRE
- 3.3
COPY --from=builder跨阶段复制 - 3.4 完整的 Dockerfile 示例
四、优化 3：JRE 裁剪
- 4.1
jlink创建自定义 JRE——只包含需要的模块 - 4.2
jdeps分析依赖——生成模块列表 - 4.3
jlink --add-modules java.base,java.sql,java.naming --output /opt/jre - 4.4 效果——JRE 从 200MB 剪到 50MB
五、优化 4：.dockerignore
- 5.1 排除不需要的文件——target/ 之外的所有
- 5.2 排除 .git、node_modules、logs
六、优化 5：层缓存优化
- 6.1 先 COPY 依赖——利用 Docker 构建缓存
- 6.2 频繁变化的文件放在最后
七、最终效果
- 优化前——1.2GB
- 优化后——150MB
- 拉取时间——30s → 3s
- 完整的 Dockerfile 对比
八、总结
- 多阶段构建是镜像瘦身的必杀技
- Alpine + jlink 是极致方案
本博客所有文章除特别声明外，均采用 CC BY-NC-SA 4.0 许可协议。转载请注明来源 谜思录！
相关推荐
2014-01-11
线程池参数配置指南
Executors.newFixedThreadPool() 阿里规范不让用，newCachedThreadPool() 可能导致 OOM。那么线程池到底该怎么配？本文从源码到生产实践，给出计算公式和配置模板。 一、线程池的 8 个参数 1.1 corePoolSize——核心线程数 1.2 maximumPoolSize——最大线程数 1.3 keepAliveTime——空闲线程存活时间 1.4 unit——时间单位 1.5 workQueue——工作队列 1.6 threadFactory——线程工厂 1.7 handler——拒绝策略 1.8 参数之间的协作关系——任务提交后...
2015-06-27
MyBatis 分页插件开发
PageHelper 内部到底怎么实现的？手写一个 MyBatis 分页插件，深入理解插件拦截机制。 一、MyBatis 插件的拦截原理 1.1 可拦截的四大对象——Executor / ParameterHandler / StatementHandler / ResultSetHandler 1.2 拦截哪个对象决定插件的功能——分页插件拦截 Executor 或 StatementHandler 1.3 Plugin.wrap() 动态代理的实现 二、分页插件设计思路 2.1 拦截点选择——Executor.query() 还是 Statemen...
2016-12-03
Kafka 消息可靠性设计
消息中间件最怕两个问题：丢了和重了。本文从 Producer、Broker、Consumer 三个角度给出完整的可靠性设计方案。 一、消息可靠性的三端模型 1.1 Producer → Broker → Consumer 的传递链路 1.2 每一端都有丢失的可能 1.3 “至少一次” vs “最多一次” vs “精确一次” 二、Producer 端——保证发送不丢失 2.1 acks = -1(all)——所有 ISR 副本确认 2.2 retries 重试机制——网络抖动导致临时失败 2.3 max.in.flight.requests.per.connection——重试引发乱...
2024-06-15
Spring AI 多模型接入指南
不需要学 Python，用 Spring Boot 也能轻松接入大模型。Spring AI 让 Java 开发者自然地和 AI 对话。 一、Spring AI 简介 1.1 Spring AI 的设计理念——让 AI 成为 Spring 生态的一部分 1.2 核心模块——ChatClient / EmbeddingClient / VectorStore 1.3 支持的模型——OpenAI / Azure OpenAI / Ollama / 文心 / 通义千问 二、环境准备 2.1 添加依赖——spring-ai-open...
2023-04-15
海量数据分页方案对比
LIMIT 1000000, 20 需要扫描 100 万行再丢弃，这就是 OFFSET 分页越往后越慢的根本原因。 一、OFFSET 分页的问题 1.1 原理——LIMIT offset, count → 扫描 offset + count 行 1.2 offset=0：扫描 20 行 1.3 offset=1000000：扫描 1000020 行 1.4 为什么不能跳过前面的行——B+Tree 有序但非跳跃 二、方案 1：游标分页（推荐） 2.1 原理——WHERE id > last_id ORDER BY id LIMIT 20 2.2 使用最后一条...
2022-07-16
高并发热点账户处理方案
平台补贴账户、商户收款账户——这些”热点账户”被大量并发更新，数据库行锁成为瓶颈。如何设计记账方案？ 一、热点账户问题的本质 1.1 什么是热点账户——频繁被更新的账户（如平台补贴账户） 1.2 数据库行锁的瓶颈——TPS 上限约 500-1000 1.3 业务特点——余额正确性要求极高 二、方案 1：汇总记账 2.1 流水明细实时写入 2.2 账户余额定时汇总——每小时/每天更新一次 2.3 优点——零并发冲突 2.4 缺点——余额不实时 三、方案 2：缓冲记账 3.1 多个缓冲账户——account_0、account_1、…、account_9 3.2 写入时分发...