AI 在 DevOps 场景的应用
AI 不只是帮你写代码——它还能帮你分析日志、诊断故障、生成告警规则。AI + DevOps = AIOps。 一、AIOps 是什么 1.1 传统运维的痛点——告警太多、日志太多、人不够 1.2 AIOps 的目标——智能告警、自动诊断、预测故障 1.3 AIOps 不是替代运维，是增强运维 二、AI 辅助日志分析 2.1 把错误日志喂给 AI——“帮我分析这个异常的原因” 2.2 AI 解读堆栈——“这段堆栈说明了什么问题” 2.3 关联多段日志——找出故障的因果链 2.4 实际效果——排查时间从 30 分钟降到 5 分钟 三、智能告警降噪 3.1 告警风暴——一个...
大模型基础概念
Transformer、Attention、Embedding、Token——这些词天天听，到底是什么意思？用 Java 开发者能理解的方式讲清楚。 一、AI 发展简史 1.1 规则时代 → 机器学习 → 深度学习 → 大语言模型 1.2 GPT 系列的发展——GPT-3 → ChatGPT → GPT-4 1.3 开源模型——LLaMA / ChatGLM / Qwen 二、Token——大模型的最小处理单元 2.1 什么是 Token——不是单词，是子词 2.2 中文的 Token 切分——BPE 算法 2.3 Token 与计费的关系——按 Token 收...