DevOps

AI 不只是帮你写代码——它还能帮你分析日志、诊断故障、生成告警规则。AI + DevOps = AIOps。 一、AIOps 是什么 1.1 传统运维的痛点——告警太多、日志太多、人不够 1.2 AIOps 的目标——智能告警、自动诊断、预测故障 1.3 AIOps 不是替代运维，是增强运维 二、AI 辅助日志分析 2.1 把错误日志喂给 AI——“帮我分析这个异常的原因” 2.2 AI 解读堆栈——“这段堆栈说明了什么问题” 2.3 关联多段日志——找出故障的因果链 2.4 实际效果——排查时间从 30 分钟降到 5 分钟 三、智能告警降噪 3.1 告警风暴——一个...

全量发布 = 赌博。灰度发布让你先拿 1% 的流量验证，没问题再逐步放量。配合蓝绿部署实现快速回滚。 一、发布策略概述 1.1 滚动发布——逐个替换实例 1.2 蓝绿部署——两套环境，切换流量 1.3 金丝雀发布（灰度）——逐步放量 1.4 A/B 测试——同一功能的不同版本对比 二、蓝绿部署的实现 2.1 蓝环境（当前版本）+ 绿环境（新版本） 2.2 流量一次切换——Nginx / Gateway 修改 upstream 2.3 优点——瞬时回滚 2.4 缺点——双倍资源 三、灰度发布的实现 3.1 基于权重的灰度——Gateway 按比例分发 ...